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12-Apr - 13-Apr

Actualmente la cantidad de datos que las empresas modernas generan sobre sus clientes es enorme y los avances tecnológicos apuntan a que esta tendencia se profundice aún más en el futuro.

En entornos cada vez más competitivos, las empresas más exitosas serán aquellas que puedan transformar esta abundancia de datos en información que les permitan hacer mejores predicciones, tomar mejores decisiones, o implementar mejores estrategias de ventas y mercadeo.

Esto hace necesario que los ejecutivos de las empresas conozcan las oportunidades que brindan las técnicas para extraer información útil de grandes cantidades de datos: el data mining.

 

Objetivos del curso

  1. Explicar a los participantes los beneficios concretos que las técnicas de data mining pueden brindar al proceso de inteligencia de mercados (o CRM) en sus compañías.
  2. Se ilustrará la aplicación de las técnicas de data mining a la resolución de problemas comunes en los negocios, como son la segmentación de clientes, la clasificación y predicción de aspectos críticos del proceso de negocios, el descubrimiento de patrones de comportamiento explotable.
  3. Exponer a los participantes al software disponible en el mercado (comercial y open-source).

 

A quien va dirigido

El seminario está dirigido a gerentes generales, gerentes de marketing, gerentes de ventas y otros altos ejecutivos de empresas que tienen o planean tener grandes bases de datos de sus clientes.  

Descargar Ficha: Ficha UBA 02
Carlos Quintanilla

El profesor Quintanilla ha trabajado para INCAE Business School desde noviembre de 1998, y actualmente cuenta con el grado de profesor asociado.  Obtuvo el doctorado en Economía de la Universidad de Michigan, en EE.UU., en junio del 2000. También cuenta con dos maestrías de esta misma universidad: una en Estadísticas (mayo de 1998) y otra en Economía (diciembre de 1997).  Sus áreas de especialización son macroeconomía, econometría y estadística. El profesor ha sido instructor en la Universidad de Michigan y más recientemente ha trabajado como profesor visitante en la Universidad Erasmus en Holanda, en el Rotterdam School of Management entre el 2005 y el 2011.

Sus áreas de interés profesional son finanzas, particularmente las de inversiones y las personales, así como el área de data mining e inteligencia de mercados. Su trabajo como consultor se ha concentrado en las áreas de economía y estadística. El profesor, además, es autor de múltiples casos, notas técnicas y artículos académicos.